Rozszerzenie prognozy opóźnień w płatnościach

Skuteczne zarządzanie należnościami jest ważne dla ogólnej kondycji finansowej firmy. Rozszerzenie Przewidywanie opóźnień w płatnościach może pomóc w zmniejszeniu zaległych należności i dostosowaniu strategii windykacji, przewidując, czy faktury sprzedaży zostaną zapłacone na czas. Jeśli na przykład przewiduje się, że płatność będzie opóźniona, można zdecydować się na dostosowanie warunków płatności lub metody płatności dla odbiorcy.

Wprowadzenie

Po otwarciu zaksięgogowania dokumentu sprzedaży u góry strony zostanie wyświetlone powiadomienie. Aby użyć rozszerzenia Prognoza opóźnień w płatnościach, możesz wyrazić zgodę, wybierając opcję Włącz w powiadomieniu. Alternatywnie możesz skonfigurować rozszerzenie ręcznie. Na przykład, jeśli żałujesz odrzucenia powiadomienia.

Aby ręcznie włączyć rozszerzenie, wykonaj następujące kroki:

1. Wybierz ikonę, wprowadź Ustawienia przewidywania opóźnień w płatnościach, a następnie wybierz powiązane łącze.
2. W razie potrzeby wypełnij pola.

Uwaga

Jeśli zdecydujesz się włączyć rozszerzenie ręcznie, pamiętaj, że Business Central nie pozwoli Ci tego zrobić, jeśli jakość modelu jest niska. Jakość modelu wskazuje, jak dokładne mogą być przewidywania modelu. Na jakość modelu może mieć wpływ kilka czynników. Na przykład mogło nie być wystarczającej ilości danych lub dane nie zawierały wystarczającej zmienności. Jakość aktualnie używanego modelu można wyświetlić na stronie Konfiguracja przewidywania opóźnień w płatnościach. Można również określić minimalny próg jakości modelu.

Wyświetlanie wszystkich prognoz płatności

Jeśli włączysz rozszerzenie, kafelek Płatności przewidywane jako spóźnione będzie dostępny w widoku głównym menedżera firm. Kafelek wyświetla liczbę płatności, które mają być opóźnione, i pozwala otworzyć stronę Wpisy księgi klienta, na której można głębiej zagłębić się w zaksięgowane faktury. Istnieją trzy kolumny, na które należy zwrócić uwagę:

• Opóźnienia w płatnościach — wskazuje, czy przewidywana jest zwłoka płatności za fakturę.
• Pewność przewidywania — wskazuje, jak wiarygodna powinna być prognoza. Wysoki oznacza, że prognoza jest co najmniej 90% pewna, średnia wynosi od 80 do 90%, a niska poniżej 80%.
• Procent ufności przewidywania — pokazuje rzeczywisty procent za oceną ufności. Domyślnie ta kolumna nie jest wyświetlana, ale możesz ją dodać, jeśli chcesz. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Personalizowanie obszaru roboczego.

Wskazówka

Na stronie Wpisy księgi klienta znajduje się również Pole faktów po prawej stronie. Podczas przeglądania prognoz pomocne mogą być informacje w sekcji Szczegóły klienta. Po wybraniu faktury z listy sekcja zawiera informacje o odbiorcy. Pozwala również podjąć natychmiastowe działania. Na przykład, jeśli klient często zgubi swój portfel, możesz otworzyć kartę klienta z FactBox i zablokować klienta do przyszłej sprzedaży.

Wyświetlanie prognozy płatności dla określonego dokumentu sprzedaży

Możesz również przewidzieć opóźnienia w płatnościach z góry. Na stronach Oferty sprzedaży, Zamówienia sprzedażyi Faktury sprzedaży można użyć akcji Przewiduj płatność, aby wygenerować prognozę dla przeglądanego dokumentu sprzedaży.

[an error occurred while processing this directive]

Szczegóły projektu

Firma Microsoft wdraża i obsługuje wiele predykcyjnych usług sieci Web we wszystkich regionach, w których dostępna jest usługa Business Central. Dostęp do tych usług internetowych jest wliczony w cenę subskrypcji Business Central. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik licencjonowania Microsoft Dynamics 365 Business Central. Przewodnik jest dostępny do pobrania na stronie Business Central.

Usługi internetowe działają w trzech trybach:

• Model pociągu. Usługa internetowa trenuje model na podstawie dostarczonego zestawu danych.
• Oceń model. Usługa sieci Web sprawdza, czy model zwraca wiarygodne dane dla dostarczonego zestawu danych.
• Przepowiedzieć. Usługa sieci Web stosuje model do dostarczonego zestawu danych w celu dokonania prognozy.

Te usługi internetowe są bezstanowe, co oznacza, że wykorzystują dane tylko do obliczania prognoz na żądanie. Nie przechowują danych.

Uwaga

Możesz użyć własnej predykcyjnej usługi internetowej zamiast naszej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie i używanie własnego predykcyjnego przewidywania opóźnień w płatnościach w usłudze sieci Web.

Dane wymagane do szkolenia i oceny modelu

Dla każdego wpisu księgi odbiorcy, który ma powiązaną zaksięgoszoną fakturę sprzedaży:

• Kwota (LCY) z podatkiem
• Warunki płatności w dniach są obliczane jako Data płatności minus Data księgowania.
• Czy istnieje zastosowana nota kredytowa.

Ponadto rekord jest wzbogacany o zagregowane dane z innych faktur, które są związane z tym samym odbiorcą. Obejmuje to następujące elementy:

• Łączna liczba i kwota zapłaconych faktur
• Łączna liczba i kwota faktur, które zostały zapłacone z opóźnieniem
• Łączna liczba i kwota zaległych faktur
• Łączna liczba i kwota zaległych faktur, które są już spóźnione
• Średnia liczba dni spóźnienia
• Stosunek: Liczba zapłaconych zaległych/zapłaconych faktur
• Stosunek: Kwota zapłacona z opóźnieniem/Zapłacone faktury
• Stosunek: Liczba zaległych spóźnionych/zaległych faktur
• Stosunek: Kwota zaległych spóźnionych/zaległych faktur

Uwaga

Informacje o kliencie nie są zawarte w zestawie danych.

Model standardowy i Mój model

Rozszerzenie Przewidywanie opóźnień w płatnościach zawiera model predykcyjny, który jest szkolony przy użyciu danych reprezentatywnych dla szeregu małych i średnich firm. Po rozpoczęciu księgowania faktur i otrzymywania płatności Business Central oceni, czy model standardowy pasuje do przepływu biznesowego.

Jeśli okaże się, że procesy nie pasują do modelu standardowego, nadal możesz użyć rozszerzenia, ale będziesz musiał uzyskać więcej danych. Po prostu kontynuuj korzystanie z Business Central.

Uwaga

Każdego tygodnia wykorzystujemy trochę czasu obliczeniowego, gdy oceniamy i ponownie szkolimy model.

Business Central prowadzi szkolenia i ewaluację automatycznie, gdy dostępna jest wystarczająca ilość zapłaconych i opóźnionych faktur, jednak możesz uruchomić je ręcznie, kiedy tylko chcesz.

Aby trenować i używać modelu

1. Wybierz ikonę, wprowadź Ustawienia przewidywania opóźnień w płatnościach, a następnie wybierz powiązane łącze.
2. W polu Wybrany model wybierz opcję Mój model.
3. Wybierz akcję Utwórz mój model, aby trenować model na podstawie danych.

Tworzenie i używanie własnej predykcyjnej usługi sieci Web do przewidywania opóźnień w płatnościach

Można również utworzyć własną predykcyjną usługę sieci Web na podstawie modelu publicznego o nazwie Eksperyment przewidywania dla Dynamics 365 Business Central. Ten model predykcyjny jest dostępny w trybie online w Galerii AI platformy Azure.This predictive model is available online in the Azure AI Gallery. Aby użyć modelu, wykonaj następujące kroki:

1. Otwórz przeglądarkę i przejdź do Galerii AI platformy Azure.
2. Wyszukaj Eksperyment przewidywania dla Dynamics 365 Business Central, a następnie otwórz model w Azure Machine Learning Studio.
3. Użyj swojego konta Microsoft, aby zarejestrować się w obszarze roboczym, a następnie skopiuj model.
4. Uruchom model i opublikuj go jako usługę sieci Web.
5. Zanotuj adres URL interfejsu API i klucz interfejsu API. Te poświadczenia będą używane do konfigurowania przepływów pieniężnych.
6. Wybierz ikonę, wprowadź Ustawienia przewidywania opóźnień w płatnościach, a następnie wybierz powiązane łącze.
7. Wybierz pole wyboru Użyj mojej subskrypcji platformy Azure.
8. Na skróconej karcie Poświadczenia mojego modelu wprowadź adres URL interfejsu API i klucz interfejsu API dla modelu. .

Zobacz też

Dokumentacja usługiAzure Machine Learning Studio
Dostosowywanie Business Central za pomocą rozszerzeń
Witamy w Dynamics 365 Business Central