Rozszerzenie prognozy sprzedaży i zapasów

Zarządzanie zapasami to kompromis między obsługą klienta a zarządzaniem kosztami. Z jednej strony niskie zapasy wymagają mniejszego kapitału obrotowego, ale z drugiej strony braki w zapasach potencjalnie prowadzą do utraty sprzedaży. Rozszerzenie Sales and Inventory Forecast przewiduje potencjalną sprzedaż na podstawie danych historycznych i daje jasny przegląd oczekiwanych braków zapasów. Na podstawie prognozy rozszerzenie pomaga tworzyć żądania uzupełnienia zapasów do dostawców i oszczędza czas.

Konfigurowanie prognozowania

W business central połączenie ze siwą azure jest już skonfigurowane. Można jednak skonfigurować prognozę tak, aby używała innego typu okresu do raportowania, na przykład zmieniając prognozę według miesiąca na prognozowanie według kwartału. Można również wybrać liczbę okresów do obliczenia prognozy, w zależności od stopnia szczegółowości prognozy. Sugerujemy prognozowanie według miesiąca i z 12-miesięcznym horyzontem dla prognozy.

Wskazówka

Rozważ długość okresów, które usługa wykorzysta w swoich obliczeniach. Im więcej danych podasz, tym dokładniejsze będą prognozy. Uważaj również na duże różnice w okresach. Wpłyną one również na prognozy. Jeśli usługa Azure AI nie znajdzie wystarczającej ilości danych lub dane różnią się znacznie, usługa nie dokona prognozy.

Korzystanie z prognoz

Rozszerzenie używa sztucznej inteligencji platformy Azure do przewidywania przyszłej sprzedaży na podstawie historii sprzedaży, aby pomóc Ci uniknąć niedoboru zapasów. Na przykład po wybraniu towaru na stronie Towary wykres w okienku Prognoza towarów pokazuje szacowaną sprzedaż tego towaru w nadchodzącym okresie. W ten sposób możesz sprawdzić, czy wkrótce zabraknie Ci zapasów przedmiotu.

Możesz również użyć rozszerzenia, aby zasugerować, kiedy zaopatrzyć się w zapasy. Jeśli na przykład utworzysz zamówienie zakupu dla firmy Fabrikam, ponieważ chcesz kupić nowe krzesło biurkowe, rozszerzenie Prognoza sprzedaży i zapasów zasugeruje również uzupełnienie zapasów na krześle obrotowym LONDON, które zwykle kupujesz od tego dostawcy. Wynika to z faktu, że rozszerzenie przewiduje, że w ciągu najbliższych dwóch miesięcy zabraknie zapasów krzesła obrotowego LONDON, więc możesz zamówić więcej krzeseł już teraz.

Szczegóły projektu

Subskrypcje Business Central mają dostęp do kilku predykcyjnych usług internetowych we wszystkich regionach, w których business central jest dostępny. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Przewodnik licencjonowania Microsoft Dynamics 365 Business Central. Przewodnik jest dostępny do pobrania na stronie Business Central.

Te usługi internetowe są bezstanowe, co oznacza, że używają danych tylko do obliczania prognoz na żądanie. Nie przechowują danych.

Uwaga

Możesz również użyć własnej predykcyjnej usługi internetowej zamiast naszej. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie i używanie własnej predykcyjnej usługi sieci Web dla prognoz sprzedaży i zapasów.

Dane wymagane do prognozy

Aby przewidzieć przyszłą sprzedaż, usługa internetowa wymaga danych ilościowych o przeszłej sprzedaży. Dane te pochodzą z pól Data księgowania, Nr towarui Ilość na stronie Wpisy księgi towarów, gdzie:

• Typ wpisu to "Wyprzedaż".
• Data księgowania znajduje się między datą obliczaną na podstawie wartości w polach Okresy historyczne i Typ okresu na stronie Ustawienia prognozy sprzedaży i zapasów a datą pracy.

Przed użyciem usługi sieci Web Business Central kompresuje transakcje według pozycji nr i daty księgowania na podstawie wartości w polu Typ okresu na stronie Ustawienia prognozy sprzedaży i zapasów.

Tworzenie i używanie własnej predykcyjnej usługi internetowej na potrzeby prognoz sprzedaży i zapasów

Można również utworzyć własną predykcyjną usługę sieci Web opartą na modelu publicznym o nazwie Model prognozowania dla programu Microsoft Business Central. Ten model predykcyjny jest dostępny w trybie online w Galerii AI platformy Azure.This predictive model is available online in the Azure AI Gallery. Aby użyć modelu, wykonaj następujące kroki:

1. Otwórz przeglądarkę i przejdź do Galerii AI platformy Azure.
2. Wyszukaj model prognozowania dla programu Microsoft Business Central, a następnie otwórz model w usłudze Azure Machine Learning Studio.
3. Użyj swojego konta Microsoft, aby zarejestrować się w obszarze roboczym, a następnie skopiuj model.
4. Uruchom model i opublikuj go jako usługę sieci Web.
5. Zanotuj adres URL interfejsu API i klucz interfejsu API. Te poświadczenia będą używane do konfigurowania przepływów pieniężnych.
6. Wybierz ikonę, wprowadź Ustawienia prognozy sprzedaży i zapasów, a następnie wybierz powiązane łącze.
7. Rozwiń skróconą kartę Ogólne, a następnie wypełnij pola Adres URL interfejsu API i Klucz interfejsu API.

Zobacz też

Sprzedaż
Inwentaryzacja
Dostosowywanie Business Central za pomocą rozszerzeń